跳到正文给 Pally 发消息

创始机器学习研究工程师

加利福尼亚州旧金山 · 全职,现场办公

嗨 👋,我们是 Pally 的创始人 Haz 和 Wyatt。

Pally 是聊天消息里的私人助手。你像给朋友发消息一样找它。它替你回复一直不想回的消息、订晚餐、跟进发票,处理一周里积攒的上百件小事。

阅读我们的工作理念

我们是湾区的一支小团队,正在寻找能把 Pally 做成全球 #1 消费级智能体的人。

职位职责

你要让 Pally 背后的模型更会当私人助手。整个产品就是一段聊天,每条回复都是模型输出,每次输出都有延迟和金钱成本。由哪个模型回答、它知道什么、怎样用浏览器、有人试图诱骗时能否做对,都是研究问题。你将负责解决这些问题,并每周把成果交付给真实用户。

这是一个需要亲手实现的研究与工程岗位。你会深入评测框架、训练代码和智能体本身。具体包括:

  • 评测。搭建能把“这条回复感觉对不对”变成数字的框架:逐轮评判、人工偏好数据、真实对话重放,以及每次部署前运行的回归测试。让团队能够信赖评测来决定是否发布。
  • 微调。把真实对话变成训练和偏好数据,进行模型后训练(SFT、偏好调优、蒸馏),让小而快的模型也做好前沿模型擅长的事。
  • 模型路由。训练和评估路由器,让小模型处理多数轮次,前沿模型处理关键轮次。负责每轮延迟、成本和质量之间的权衡。
  • 浏览器智能体。让 Pally 在没有 API 的网站上也可靠:浏览、登录、结账,以及知道什么时候该停下来询问。先量化,再改进。
  • 红队测试。寻找 Pally 可能被诱骗、泄露信息或执行无人要求操作的途径,从邮件提示词注入到恶意网页。构建防护和评测,确保防护持续有效。
  • 智能体体验。把机器学习用于整个智能体:记忆与检索、工具选择、何时行动或询问、何时主动联系。每天读对话,把观察变成评测和模型改进。

我们用一件事衡量你的表现:Pally 作为私人助手的能力,每周进步了多少,以及评测能否证明这一点。

任职要求

这是高级至 Staff 级别的岗位。我们希望你已经在前沿 AI 实验室或同等水平的团队做过这些工作。

  • 4+ 年机器学习或软件工程经验,曾在 AI 实验室、AI 产品公司或类似团队工作。
  • 有 LLM 后训练或微调的实操经验,包括 SFT、偏好调优和蒸馏,并把成果交付到生产环境。
  • 有设计团队信赖、可据此决定发布的评测的经验,比如 LLM 评判、人工偏好数据或真实流量重放。
  • 至少有以下一项经验:LLM 红队或对抗测试;浏览器或电脑操作智能体;模型路由或级联;具备工具使用和长期记忆的生产环境智能体。
  • 熟悉 Python 及用于训练、评测的机器学习技术栈,也能在产品代码库中使用 TypeScript。
  • 熟悉 AI 辅助开发流程,同时掌握扎实基础,能够验证、修正并对交付的一切负责。
  • 希望承担创始团队级别的职责。你将为 Pally 研究工作设立标准,并参与招聘后来加入的工程师。

实际安排

基本薪资 $200–300k + 可观股权,提供 401(k) 和医疗保险。全职,在加利福尼亚州旧金山现场办公。

我们工作非常投入。如果工作不是你的主要重心,这里不适合你。不过,你可以完全自主安排时间。我们不在意你何时努力,只在意你确实投入。

如果这些听起来像你,请在下方申请。告诉我们,你如何看待个人 AI 的未来,以及为什么想加入 Pally。

感谢阅读,

Haz + Wyatt

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