Ingeniero de investigación en aprendizaje automático del equipo fundador

Hola 👋, somos Haz y Wyatt, los fundadores de Pally.

Pally es un asistente personal que vive en tus mensajes. Le escribes como a un amigo. Responde a los mensajes que llevas tiempo evitando, reserva esa cena, reclama esa factura y se ocupa de las cien pequeñas cosas que se acumulan en una semana.

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Somos un equipo pequeño con sede en el Área de la Bahía y buscamos personas que conviertan a Pally en el agente de IA de consumo #1 del mundo.

El puesto

Harás que los modelos detrás de Pally sean mejores asistentes personales. Todo el producto es una conversación por mensajes, así que cada respuesta es una salida del modelo, y cada salida tiene un coste en latencia y dinero. Qué modelo responde, qué sabe, cómo usa un navegador y si hace lo correcto cuando alguien intenta engañarlo son problemas de investigación. Te encargarás de ellos y harás llegar las soluciones a personas reales cada semana.

Es un puesto práctico de investigación e ingeniería. Trabajarás en el entorno de evaluación, el código de entrenamiento y el propio agente. En la práctica, esto significa:

• Evaluaciones. Crear el entorno de pruebas que convierta «¿ha sido acertada esa respuesta?» en una cifra: evaluadores por turno, datos de preferencias humanas, reproducción de conversaciones reales y baterías de pruebas de regresión que se ejecuten antes de cada despliegue. Evaluaciones en las que el equipo confíe para decidir qué lanzar.
• Ajuste fino. Convertir conversaciones reales en datos de entrenamiento y preferencias, y realizar el posentrenamiento de modelos (SFT, ajuste por preferencias, destilación) para que los modelos pequeños y rápidos hagan lo que los más avanzados hacen bien.
• Enrutamiento entre modelos. Entrenar y evaluar un enrutador para que los modelos pequeños se encarguen de la mayoría de los turnos y los más avanzados, de los que más importan. Responsabilizarte del equilibrio entre latencia, coste y calidad en cada turno.
• Agentes de navegación web. Conseguir que Pally sea fiable en sitios sin API: navegación, inicio de sesión, proceso de compra y saber cuándo detenerse y preguntar. Medirlo y después mejorarlo.
• Pruebas adversarias. Encontrar las formas en que se puede engañar a Pally, hacer que filtre información o que realice una acción que nadie ha pedido, desde una inyección de instrucciones en un correo hasta una página web maliciosa. Desarrollar las defensas y las evaluaciones que garanticen que sigan funcionando.
• Experiencia del agente. Aplicar aprendizaje automático a todo el agente: memoria y recuperación de información, selección de herramientas, cuándo actuar o preguntar y cuándo tomar la iniciativa. Leer transcripciones a diario y convertir lo que observes en evaluaciones y cambios en los modelos.

Te evaluaremos por una sola cosa: cuánto mejora Pally como asistente personal semana a semana y si las evaluaciones lo demuestran.

Perfil

Este puesto abarca desde el nivel sénior hasta el de ingeniero principal. Buscamos a alguien que ya haya hecho este trabajo en un laboratorio de IA de vanguardia o en un equipo que trabaje a ese nivel.

• 4+ años de experiencia en aprendizaje automático o ingeniería de software, con experiencia en un laboratorio de IA, una empresa de productos de IA o similar.
• Experiencia práctica en posentrenamiento o ajuste fino de LLM (SFT, ajuste por preferencias, destilación) y en llevar los resultados a producción.
• Experiencia diseñando evaluaciones, como jueces basados en LLM, datos de preferencias humanas o reproducción de tráfico real, en las que un equipo haya confiado para decidir qué llevar a producción.
• Experiencia en al menos una de estas áreas: pruebas de equipo rojo o adversarias de LLM; agentes que usan el navegador o el ordenador; enrutamiento de modelos o modelos en cascada; agentes en producción con uso de herramientas y memoria a largo plazo.
• Dominio de Python y del conjunto de herramientas de aprendizaje automático para entrenamiento y evaluaciones, y soltura trabajando con TypeScript en el código del producto.
• Dominio de los flujos de desarrollo asistido por IA, con una base sólida que te permita verificar, corregir y responsabilizarte de todo lo que lanzas.
• Quieres asumir responsabilidades propias del equipo fundador. Marcarás el nivel de exigencia de la investigación en Pally y ayudarás a contratar a los ingenieros que se incorporen después de ti.

Detalles prácticos

$200–300k de salario base + una participación significativa en la empresa, plan 401(k) y seguro médico. Jornada completa, presencial en San Francisco, CA.

Trabajamos con una dedicación excepcional. Si el trabajo no es tu prioridad principal, este puesto no es para ti. Eso sí, también tendrás plena autonomía sobre tu horario. No nos importa cuándo te esfuerces al máximo, solo que lo hagas.

Si te ves en este puesto, presenta tu candidatura abajo. Cuéntanos cómo ves el futuro de la IA personal y por qué te ilusiona trabajar en Pally.

Gracias por leernos,

Haz + Wyatt